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生体信号テクノロジー未来予想図2030

2026年09月28日 大城 武史


脳活動、心拍、脈波、呼吸、視線、皮膚電気活動など、人の身体から得られる生体信号は、適切なデータガバナンスを前提として、医療・ヘルスケア領域を超えて、次世代のデジタル社会を支える重要なデータ資源になりつつあります。近年はセンサーの小型化・低価格化・高精度・多様化に加え、生体信号とAIを組み合わせる急速な技術進展により、人の状態や内面的な変化を継続的に把握し、支援する新たなサービスやビジネスが世界各国で生まれています。

こうした技術・市場動向を踏まえ、「生体信号テクノロジー未来予想2030」を公表しました。本レポートでは、生体信号テクノロジーによって2030年までに実現する可能性の高い5つの未来社会を展望するとともに、その実現を支える技術、世界各国の取り組み、市場動向、および社会実装に向けた課題を提案しています。

当該分野の技術進捗状況を勘案すると、2030年までに、生体信号テクノロジーをめぐる国際的な競争環境は大きく形付けられると考えられ、今まさに、技術開発・ルール形成・社会実装を一体で進めることが求められています。



▼目次
  • ・はじめに

  • ・なぜいま、いま生体信号テクノロジーに注目するのか?

  • ・目次

  • ・生体信号テクノロジー未来予想図2030

  • ・要約

  • ・生体信号テクノロジーによって2030年までに実現する可能性の高い未来社会とは?

  1. 生体信号テクノロジーの概要と未来予想図2030

    1. 生体信号テクノロジーの概要と拡張する生体テクノロジー広がりMap

    2. 生体信号テクノロジー計測軸Map

    3. 未来予想図①リスクヘッジとしての生体信号テクノロジー

    4. 未来予想図②環境調整ツールとしての生体信号テクノロジー

    5. 未来予想図③生体信号はヒトとAIの共進化を加速させる

    6. 未来予想図④生体信号テクノロジーはヒトの創造性を拡張する

    7. 未来予想図⑤難治性疾患やハンディキャップを克服する社会の実現

    8. 生体信号テクノロジーを対象とした世界各国の取り組み

  2. 生体信号テクノロジーの市場動向および現在地

    1. 生体信号計測ウェアラブルデバイスの市場規模動向

    2. 未来予想図①「リスクヘッジとしての生体信号テクノロジー」に関する市場動向

    3. 未来予想図②「環境調整ツールとしての生体信号テクノロジー」に関する市場動向

    4. 未来予想図③「生体信号はヒトとAIの共進化」に関する市場動向

    5. 未来予想図④「生体信号テクノロジーを用いたヒトの創造性拡張」に関する市場動向

    6. 未来予想図⑤「難治性疾患やハンディキャップを克服する社会の実現」に関する市場動向

    7. 生体信号テクノロジー投資領域の選定

  3. 生体信号の技術紹介

    1. 未来予想図①リスクヘッジとしての生体信号技術の紹介
      心拍・脈波 血圧 代謝 内分泌 運動器系 皮膚電気活動

    2. 未来予想図②環境調整ツールとしての生体信号技術の紹介
      ミリ波レーダー カメラ ベッド/シートセンサ Wi-Fiセンシング

    3. 未来予想図③ヒトとAIの共進化を加速させる生体信号技術の紹介
      垂直統合型 外部モデル接続型 分野領域特化型

    4. 未来予想図④生体信号テクノロジーによるヒトの創造性拡張技術の紹介
      脳波×画像生成AI

    5. 未来予想図⑤難治性疾患やハンディキャップを克服するための技術紹介
      OPM-MEG  共有自律型Brain-Computer Interface 光遺伝学 経頭蓋集束超音波

  4. 生体信号テクノロジー未来予想図2030に向けて 課題・考慮事項

    1. 課題・考慮事項

    2. お問い合わせ



▼執筆者
大城 武史(先端技術ラボ)
  1. 専門領域

  2. 専門は神経生理学で、アカデミアでは脳を対象とした研究を行ってきました。近年は、脳を中心にしつつも、様々な臓器から発生する生体信号を活用した新しい社会的価値創造に挑戦しています。

  1. 先端技術リサーチ

    1. 呼吸脳波の原理とビジネス応用

    2. NeuroTech×Artー②音楽編ー

    3. NeuroTech×Artー①視覚芸術編ー

  1. 講演・登壇

    1. 安静時における統合失調症を対象とした多変量リップル解析(日本神経科学学会)

    2. 脳磁図を用いたヒト統合失調症における多変量リップル解析(海馬と高次脳機能学会)

    3. 最適輸送理論を用いたphase-amplitude couplingの新定量化手法(日本神経科学学会)

    4. 学習戦略としての自発脳波ーリップル波に焦点をあててー(日本神経科学学会)

    5. 一般化固有値分解を用いたヒトにおけるリップル波定量化手法の提案(日本神経科学学会)

    6. ニューラル・オシレーションの非正弦性に着目した新たなアプローチ(日本神経科学学会)

  1. 書籍等出版物

    1. わたしの研究ーリップル研究者の2つの羅針盤ー(日本生物学的精神医学会誌 36巻1号 新興医学出版社 2025年3月)


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