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Data Science データサイエンス領域

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Introduction データサイエンス領域とは？

データサイエンス領域は、エンジニアリングに精通したデータサイエンティストが集結し、SMBCグループのデータ利活用を推進する組織です。現場業務の効率化から経営判断の高度化まで、データを活用した価値創出に取り組んでいます。

データ分析ニーズの分散した従来
組織化により集約・高度化された体制

Mission データサイエンス領域の使命

データ分析プロジェクトを推進し、ビジネス価値を創出することがデータサイエンス領域の使命です。

ビジネス設計から分析、業務活用までのデータ利活用プロセスの流れを示した図

Collaboration Framework with SMBC Group SMBCグループとの協働体制

SMBCグループ各社と連携し、事業課題の特定からAI・機械学習モデルの構築、本番実装までを一貫して推進しています。各組織の強みを生かした協働体制のもと、ビジネス価値の創出に取り組んでいます。

SMBCグループと日本総研が連携し、課題発見から分析・実装まで行う協働体制図

Theme データサイエンス領域の取り組み事例

還付金詐欺の事前検知にAIを活用し、被害件数の減少に大きく貢献（3カ月で数千万円の流出阻止に成功）

課題

全国的に還付金詐欺による被害は深刻な社会課題となっており、多くの金融機関で被害抑止に向けた対策強化が求められています。

対策

「長年にわたる現場の経験と勘」と「データサイエンス」を融合し、最先端の金融犯罪対策を実施。
口座の利便性を下げることなく、不正が疑われる口座の「事前察知」に成功しました。

効果

運用開始から3カ月で数千万円規模の被害抑止を実現しました。不正送金による流出額の大幅な削減を実現し、還付金詐欺の発生件数・被害額の抑制に貢献しています。

SMBCグループのプロフェッショナルが集結した「還付金詐欺対策プロジェクト」の舞台裏

Career Path キャリアパス・成長イメージ

実プロジェクトを通じて分析スキルとビジネス理解を磨き、早期から案件の主担当として実践経験を積みます。担当領域を広げながら専門性を高め、データ利活用による価値創出を推進するデータサイエンティストへと成長していきます。

データ分析スキルの習得からビジネス適用までの成長ステップを示した図

Person 求める人物像

創意工夫

膨大なデータを自ら工夫して使いこなす意欲がある方

協調性

SMBCグループ各社のユーザとの対話を通して、よりよいやり方を探索できる方

パイオニア

新しい組織を自ら盛り立てていく意欲がある方

倫理観

コンプライアンス意識のある方

成長意欲

新しい技術や知識を習得する意欲のある方

有していると
望ましい経験

・データ分析経験
・プログラミング経験
・数学や統計学等を用いた大学レベルの学術的経験

Research リサーチ

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Consulting コンサルティング

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Incubation インキュベーション

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DX System ITソリューション
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先端技術ラボ

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Corporate コーポレート

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