人工知能学会 全国大会（第36回） JSAI2022
株式会社日本総合研究所　先端技術ラボ

[インタラクティブセッション（ポスター発表）]

日時：2022年6月17日（金） 12:00 〜 13:40
会場：Y会場(Event Hall)
タイトル:意味的変換による非重複特徴量を用いたFederated Learning
ID: 4Yin2-26
発表者：〇森 毅1、近藤 浩史1、長尾 卓司2 (1. 株式会社日本総合研究所、2. 株式会社三井住友銀行)

キーワード：連合学習、機械学習、プライバシー保護、プライバシー強化技術

Federated Learning(FL)は、生データを共有せずに複数組織のデータを用いて機械学習を行うプライバシー強化技術(PETs)として、近年注目されている。中でもHorizontal Federated Learning(HFL)は異なるサンプルに対して、同じ特徴量のデータを保有する組織間で適用される学習手法である。しかし、実社会において複数組織で保有する特徴量が完全に一致することは稀であり、重複していない特徴量はHFLの際に使用されない場合、性能が低下する可能性がある。本論文では、組織間で重複する特徴量が限られていた場合に、HFLで学習したモデルの性能を向上させる手法を提案する。提案手法では重複していない特徴量を、各組織で同じ意味を持つ特徴量に変換し、HFLに使用する。実験の結果、重複する特徴量のみを用いてHFLを実施した場合と比較して、提案手法を用いることで性能が改善されることを確認した。

[企業展示（現地会場 および オンライン）]

私たち“株式会社日本総合研究所 先端技術ラボ”の各種取り組みを企業展示ブースにてご紹介しています．大学・研究機関・学生の皆さま他，気軽にお立ち寄りください．

全時間帯オープンしています（予定）．
　2022年6月14日（火）13:00～17:00
　2022年6月15日（水）10:00～17:00
　2022年6月16日（木）10:00～17:00
　2022年6月17日（金）10:00～14:00

企業研究中の大学生・院生の方も大歓迎です．下記の時間帯では, 若手社員が日常の研究・開発等の業務内容をご紹介していますので，是非ともご参加ください．
　2022年6月14日（火）16:00～16:20
　2022年6月15日（水）11:30～13:30, 15:00～15:20
　2022年6月16日（木）15:10～15:30

[インダストリアルセッション]

日　時：2022年6月14日（火） 11:20～11:40
会　場：E会場 (Room E)
タイトル：日本総合研究所 先端技術ラボにおけるＡＩ分野の技術リサーチと応用事例
ID：1E1-IND-1-05
発表者：由井 成和
概　要：
日本総合研究所 先端技術ラボは，SMBCグループにおけるAI等の先端技術のR&D組織として，幅広くIT動向をリサーチし，有望な技術の評価を目的とした検証や，実ビジネスへの応用に取り組んでいます．研究機関・大学・専門事業者様とのパートナーシップによる共同研究も行っており，本発表では最近の取り組みについてご紹介します．


ご参加方法は，人工知能学会 全国大会ホームページでご確認ください．